한국인터넷진흥원

요약

1. 제목
개인정보 활용도 강화를 위한 프라이버시 보호 모델 체계화 및 정립 연구
2. 연구개발의 목적 및 중요성
프라이버시 보호 모델을 체계화하고 모델별 활용분야, 용도 및 특징에 따른 분류체계 정립을 통해 실무에
서 활용·적용 가능한 기술지침 마련
3. 연구개발의 내용 및 범위
가. 프라이버시 보호 모델
◦ 프라이버시 보호 모델의 정의
◦ 프라이버시 보호 모델의 분류
◦ 각 프라이버시 보호 모델의 종류 및 특징
◦ 기타 프라이버시 보호 모델
◦ 프라이버시 보호 모델의 비교(연도순 총 39종)
◦ 다양한 재식별 공격에 내성을 가질 수 있는 프라이버시 보호 모델
◦ 프라이버시 보호 모델의 적용에 대한 제언
나. 합성데이터(Synthetic data)
◦ 합성데이터의 정의
◦ 생성방법 및 주요 특징
◦ 합성데이터의 유형
◦ 합성데이터 생성방법에 대한 비교(연도별 총 26종)
◦ 데이터 모델링 기술
◦ 개인화 프라이버시 보존과 데이터 생성
◦ 부분 합성데이터 생성
◦ 결론 및 시사점
다. 결론
4. 연구 결과
가. 국내 비식별 조치 활성화를 위한 프라이버시 보호 모델 분류 및 체계 분석 연구 최종보고서 제공
나. 각 프라이버시 보호 모델 참고 논문 원본 제공
다. 각 프라이버시 보호 모델에 대한 정의에 대한 이미지 파일(ppt) 자료 제공
5. 기대효과
◦ 제시된 모든 프라이버시 보호 모델을 체계화하고 모델별 활용분야, 용도 및 특징에 따른 분류체계 정립을 통해 실무에서 활용·적용 가능한 기술지침 마련

목차

제 1장 서론
제 2장 프라이버시 보호 모델(Privacy Protection Model)
제 1절 프라이버시 보호 모델의 정의
제 2절 프라이버시 보호 모델의 분류
제 3절 각 프라이버시 보호 모델의 종류 및 특징
제 4절 기타 프라이버시 보호 모델
제 5절 프라이버시 보호 모델의 비교(연도순 총 39종) 
제 6절 다양한 재식별 공격에 내성을 가질 수 있는 프라이버시 보호 모델
제 7절 프라이버시 보호 모델 적용에 대한 제언
제 3장 합성데이터(Synthetic Data)
제 1절 합성데이터의 정의 
제 2절 생성방법 및 주요 특징 
제 3절 합성데이터의 유형 
제 4절 합성데이터 생성방법에 대한 비교(연도순 총 26종) 
제 5절 데이터 모델링 기술 
제 6절 개인화 프라이버시 보존과 데이터 생성 
제 7절 부분 합성데이터 생성 
제 8절 결론 및 시사점 
제 4장 결론